【初心者でも迷わない】生成AIを使ったブログ記事作成の8ステップと実践プロンプト

2026年2月1日

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ブログ記事を書きたいけれど、時間がかかるし、何から手をつければいいかわからない…

このように悩むことはありませんか?

生成AIを使ってみたものの「思うような文章にならない」、「AIっぽさが消せなくて困っている」という方も多いと思います。

生成AIは、正しい「手順」で使わないとごちゃごちゃした記事になってしまい、作業効率も悪くなります。

この記事では、企画から完成までのプロンプトを紹介し、読者が納得する質の高い記事を生成AIで作成する方法を紹介します。

この記事で分かること

  • 読まれる記事を作るための「8つのステップ」が具体的にわかる
  • AIから良い回答を引き出すための「指示(プロンプト)」のコツがつかめる
  • 「プロの品質」に仕上げるチェック方法が学べる

書けない悩みはAIで解決する時代へ

ブログを始めたいけれど、最初の一行がどうしても書けない…
書きたいことはあるのに、言葉がうまくつながらない…

真っ白な編集画面を前に、ため息しかでない。

そんな経験は誰にでもあるはず。

少し前までは、自分の頭の中にある考えをまとめて、誰にでも分かる言葉で文字化することは、初心者にとって難題でした。

しかし、今は生成AIという「ツール」があります。

AIに下書きや構成を手伝ってもらい、そこに自分だけの「価値」を埋め込むことで、初心者でも簡単に記事を作成できます。

比較:「自力ライティング」vs「生成AI活用」

従来の書き方とAIを活用した書き方では、具体的に何が違うのでしょうか。

自力での執筆

  • 書き手の「魂」が宿る良さがある
  • 作業速度は遅いが、思考が深まる
  • 毎回ゼロから考えるため消耗が大きい
  • 一次体験・感情・失敗談を入れやすい
  • 修正が大変
  • 書くことが好き/表現欲が強い人向け

AIでの執筆

  • 「情報の整理」や「枠組み作り」が優秀
  • 圧倒的に作業が速い
  • 考える前の「白紙ストレス」を減らせる
  • 一般論・平均解になりやすい
  • 条件を変えて何度も修正しやすい
  • 時間がない人/書くのが苦手な人

自力ライティングは「深さと熱量」、生成AIは「速さと整理」。

本当に質の高い記事は、どちらか一方ではなく、両方を組み合わせたところにあります

ぶっちゃけどうなの?現在の評価と気になる論争

急速に広まったAIライティングですが、現場ではどのように受け止められいるのでしょうか。

調査によると、ウェブ記事制作者の約8割がすでにAIツールを何らかの形で導入していると言われています。

「使うか使わないか」ではなく「どう使いこなすか」が問われる段階に入っています。

AIフル活用の記事は意味があるのか?

「AIで書いた記事はGoogleから嫌われる」という噂を耳にすることがありますが、これは半分本当で、半分間違いです。

Googleは「コンテンツがどう作られたか」よりも「その記事が読者にとって有益で、信頼できるか(E-E-A-T)」を重視しています。

生成AIだけで作成した「フルAI記事」は、一定の価値を提供できますが「誰でもコピペで作れる記事」となってしまい、そこに永続的な価値はありません。

一方、人間が付加価値(体験や感情)を加えた記事は、ユーザーにとって「価値のある記事=SEO的にもよい記事」となります。

定型的な作業をAIに任せることで、人間は「より深く、より独創的に考える」という部分に集中できます。

初心者でも迷わない!AI記事作成の9ステップ

ここからは具体的にどうやってAIと一緒に記事を書き進めていくべきか、その「作法」について解説します。

「Gemini」を利用した9つのステップと具体的なプロンプトです。

Step 1:ペルソナ設定(読者を深く知る)

まずは、誰に届けたいかをAIと一緒に深掘りします。

プロンプト

AIが書き出した「キーワード」をメモし、Step 2のベースにします。

Step 2:キーワード選定(地図を手に入れる)

メインテーマに関連するキーワードや「読者が本当に知りたいこと(検索意図)」をリストアップします。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。

Step 3:調査フロー(根拠を集める)

AIが「もっともらしい嘘」をつくのを防ぎ、記事の専門性を高めるために、信頼できる情報を収集します。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。

Step 4:構成案の作成(設計図を描く)

ここからは、調査結果を反映させ、文章の型を指定して見出しを作らせます。

さらにAIに直接「Canvas(エディタ)」を作成・更新させます。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。
「Canvas」を有効にしてください。

GeminiでCanvasが表示されると右側にエディタが表示されます。

調査結果に基づき、「客観的な事実」と「自分の主張」がバランスよく配置されているか確認し、構成を確定させます。

Step 5:セクション別の本文執筆(少しずつ形にする)

見出しごとに、調査データに基づいた具体的な執筆を指示します。

プロンプト

一気に作成すると必ず後半の文章が雑になります。そのため、「前・後」に分けて作成します。

前半のプロンプトが完了したら、後半も実行してください。

前半のプロンプト:

後半のプロンプト:

各セクションの論理的な矛盾がないか確認します。

Step 6:ファクトチェック(情報の「誠実さ」を確かめる)

執筆された文章が、Step 3の調査結果と乖離していないか、最新情報かを確認します。

プロンプト

修正指摘に基づき、最終的な事実関係を整えます。

Step 7:独自性の追加(「あなた」を宿らせる)

AIには書けない「体験」や「感情」を、事実(調査データ)の上に積み上げます。

自分の経験からどのようなコンテンツを足すべきか、AIにアイデアを出させます。

プロンプト

本文投稿とは別に「Canvas名:オリジナルコンテンツ」で作成しています。

あくまで「アイディア」なので、内容は自分で調整して本文に加える必要があります。

「客観的事実(調査)」+「主観的体験(独自性)」の組み合わせにより、信頼性と親近感を両立させます。

Step 8:SEO調整と校正

最後に、タイトルや説明文をAIに提案してもらいます。

プロンプト

「Canvas」を無効にしてから次のプロンプトを実行しててください。

統合と最終調整

最後にCanvasで作成した文章をまとめます。

  • 「Canvas名:本文記事」をワードプレスに移す
  • 「Canvas名:オリジナルコンテンツ」をワードプレスに移して編集
  • チャット欄にある「タイトル」「メタディスクリプション」をワードプレスに移す
  • 文章の流れや人間感の最終チェックを行い、記事を公開

生成AIによる文章作成時間は数十分です。

そこからオリジナルコンテンツ作成で数時間。一晩寝かせて最終調整を行えば完成です。

数日かかっていた作業が数時間で終わります。

「AIの隙間」を埋める、あなたの「リアル」

AIで書いて文章を読み返した時に、正確だけど、無機質な感じがしないでしょうか?

AIの文章は、「膨大なデータから生成した」感情のない文章です。

ですが、読者の心を動かすのは、その中にあなたの「リアル」を入れる必要があります。

「リアル」とは、次の三つの「価値」のことです。

① 「なぜ、今なのか」という切実な動機

AIは「書いて」と言われればいつでも書けますが、「どうしても今、これを伝えなければならない」という情熱は持っていません。

あなたがこの記事を書こうと思った、そのきっかけを一行添えてみてください。

朝の通勤電車で見かけた広告から気づいたこと、あるいは友だちと交わした何気ない会話からなど、「きっかけ」が、記事に価値を与えます。

② 「論理」を裏切る「直感」

AIは過去のデータに基づき、最も確率の高い正解を導き出します。

例えば「データはAが正解と言っているけど、私の肌感覚だとBの方がしっくりくる」ということがあります。

そんな、論理を裏切るような「直感」は、読者にとって新鮮な発見になります。

③ 「成功」よりも「戸惑い」の記録

AIは、最短ルートでゴールへ向かいます。

ですが、人間は紆余曲折、「迷い」や「失敗」があります。

AIに教わった通りにやってみたけれど、最初は全然うまくいかなかった。

そんな「格好悪いプロセス」を隠さずに書くと、親しみやすく、暖かい文章ができます。

まとめ:AIを賢く使って「自分にしか書けない記事」を届けよう

AIは、過去の膨大なデータを整理し、平均的な正解を「出力(アウトプット)」のが得意です。

しかし、人間の経験したことや感性はAIは持っていません。

人間が読者の心を動かす経験や感性を加えて「出力」を「表現」に変えましょう。

AIと人間のハイブリッドな関係が、これからの情報発信のスタンダードになります。

  • 効率はAIに。
  • 経験と想いは人間に。

作業をAIにまかせて、空いた時間で、自分にしか書けない「リアルな部分」を作りましょう。

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