ブログ記事を書きたいけれど、時間がかかるし、何から手をつければいいかわからない…
このように悩むことはありませんか?
生成AIを使ってみたものの「思うような文章にならない」、「AIっぽさが消せなくて困っている」という方も多いと思います。
生成AIは、正しい「手順」で使わないとごちゃごちゃした記事になってしまい、作業効率も悪くなります。
この記事では、企画から完成までのプロンプトを紹介し、読者が納得する質の高い記事を生成AIで作成する方法を紹介します。
この記事で分かること
- 読まれる記事を作るための「8つのステップ」が具体的にわかる
- AIから良い回答を引き出すための「指示(プロンプト)」のコツがつかめる
- 「プロの品質」に仕上げるチェック方法が学べる
目次
書けない悩みはAIで解決する時代へ
ブログを始めたいけれど、最初の一行がどうしても書けない…
書きたいことはあるのに、言葉がうまくつながらない…
真っ白な編集画面を前に、ため息しかでない。
そんな経験は誰にでもあるはず。
少し前までは、自分の頭の中にある考えをまとめて、誰にでも分かる言葉で文字化することは、初心者にとって難題でした。
しかし、今は生成AIという「ツール」があります。
AIに下書きや構成を手伝ってもらい、そこに自分だけの「価値」を埋め込むことで、初心者でも簡単に記事を作成できます。
比較:「自力ライティング」vs「生成AI活用」
従来の書き方とAIを活用した書き方では、具体的に何が違うのでしょうか。
自力での執筆
- 書き手の「魂」が宿る良さがある
- 作業速度は遅いが、思考が深まる
- 毎回ゼロから考えるため消耗が大きい
- 一次体験・感情・失敗談を入れやすい
- 修正が大変
- 書くことが好き/表現欲が強い人向け
AIでの執筆
- 「情報の整理」や「枠組み作り」が優秀
- 圧倒的に作業が速い
- 考える前の「白紙ストレス」を減らせる
- 一般論・平均解になりやすい
- 条件を変えて何度も修正しやすい
- 時間がない人/書くのが苦手な人
自力ライティングは「深さと熱量」、生成AIは「速さと整理」。
本当に質の高い記事は、どちらか一方ではなく、両方を組み合わせたところにあります。
ぶっちゃけどうなの?現在の評価と気になる論争
急速に広まったAIライティングですが、現場ではどのように受け止められいるのでしょうか。
調査によると、ウェブ記事制作者の約8割がすでにAIツールを何らかの形で導入していると言われています。
「使うか使わないか」ではなく「どう使いこなすか」が問われる段階に入っています。
AIフル活用の記事は意味があるのか?
「AIで書いた記事はGoogleから嫌われる」という噂を耳にすることがありますが、これは半分本当で、半分間違いです。
Googleは「コンテンツがどう作られたか」よりも「その記事が読者にとって有益で、信頼できるか(E-E-A-T)」を重視しています。
生成AIだけで作成した「フルAI記事」は、一定の価値を提供できますが「誰でもコピペで作れる記事」となってしまい、そこに永続的な価値はありません。
一方、人間が付加価値(体験や感情)を加えた記事は、ユーザーにとって「価値のある記事=SEO的にもよい記事」となります。
定型的な作業をAIに任せることで、人間は「より深く、より独創的に考える」という部分に集中できます。
初心者でも迷わない!AI記事作成の9ステップ
ここからは具体的にどうやってAIと一緒に記事を書き進めていくべきか、その「作法」について解説します。
「Gemini」を利用した9つのステップと具体的なプロンプトです。
Step 1:ペルソナ設定(読者を深く知る)
まずは、誰に届けたいかをAIと一緒に深掘りします。
プロンプト
AIが書き出した「キーワード」をメモし、Step 2のベースにします。
Step 2:キーワード選定(地図を手に入れる)
メインテーマに関連するキーワードや「読者が本当に知りたいこと(検索意図)」をリストアップします。
プロンプト
「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。
Step 3:調査フロー(根拠を集める)
AIが「もっともらしい嘘」をつくのを防ぎ、記事の専門性を高めるために、信頼できる情報を収集します。
プロンプト
「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。
Step 4:構成案の作成(設計図を描く)
ここからは、調査結果を反映させ、文章の型を指定して見出しを作らせます。
さらにAIに直接「Canvas(エディタ)」を作成・更新させます。
プロンプト
「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。
「Canvas」を有効にしてください。
GeminiでCanvasが表示されると右側にエディタが表示されます。
調査結果に基づき、「客観的な事実」と「自分の主張」がバランスよく配置されているか確認し、構成を確定させます。
Step 5:セクション別の本文執筆(少しずつ形にする)
見出しごとに、調査データに基づいた具体的な執筆を指示します。
プロンプト
一気に作成すると必ず後半の文章が雑になります。そのため、「前・後」に分けて作成します。
前半のプロンプトが完了したら、後半も実行してください。
前半のプロンプト:
後半のプロンプト:
各セクションの論理的な矛盾がないか確認します。
Step 6:ファクトチェック(情報の「誠実さ」を確かめる)
執筆された文章が、Step 3の調査結果と乖離していないか、最新情報かを確認します。
プロンプト
修正指摘に基づき、最終的な事実関係を整えます。
Step 7:独自性の追加(「あなた」を宿らせる)
AIには書けない「体験」や「感情」を、事実(調査データ)の上に積み上げます。
自分の経験からどのようなコンテンツを足すべきか、AIにアイデアを出させます。
プロンプト
本文投稿とは別に「Canvas名:オリジナルコンテンツ」で作成しています。
あくまで「アイディア」なので、内容は自分で調整して本文に加える必要があります。
「客観的事実(調査)」+「主観的体験(独自性)」の組み合わせにより、信頼性と親近感を両立させます。
Step 8:SEO調整と校正
最後に、タイトルや説明文をAIに提案してもらいます。
プロンプト
「Canvas」を無効にしてから次のプロンプトを実行しててください。
統合と最終調整
最後にCanvasで作成した文章をまとめます。
- 「Canvas名:本文記事」をワードプレスに移す
- 「Canvas名:オリジナルコンテンツ」をワードプレスに移して編集
- チャット欄にある「タイトル」と「メタディスクリプション」をワードプレスに移す
- 文章の流れや人間感の最終チェックを行い、記事を公開
生成AIによる文章作成時間は数十分です。
そこからオリジナルコンテンツ作成で数時間。一晩寝かせて最終調整を行えば完成です。
数日かかっていた作業が数時間で終わります。
「AIの隙間」を埋める、あなたの「リアル」
AIで書いて文章を読み返した時に、正確だけど、無機質な感じがしないでしょうか?
AIの文章は、「膨大なデータから生成した」感情のない文章です。
ですが、読者の心を動かすのは、その中にあなたの「リアル」を入れる必要があります。
「リアル」とは、次の三つの「価値」のことです。
① 「なぜ、今なのか」という切実な動機
AIは「書いて」と言われればいつでも書けますが、「どうしても今、これを伝えなければならない」という情熱は持っていません。
あなたがこの記事を書こうと思った、そのきっかけを一行添えてみてください。
朝の通勤電車で見かけた広告から気づいたこと、あるいは友だちと交わした何気ない会話からなど、「きっかけ」が、記事に価値を与えます。
② 「論理」を裏切る「直感」
AIは過去のデータに基づき、最も確率の高い正解を導き出します。
例えば「データはAが正解と言っているけど、私の肌感覚だとBの方がしっくりくる」ということがあります。
そんな、論理を裏切るような「直感」は、読者にとって新鮮な発見になります。
③ 「成功」よりも「戸惑い」の記録
AIは、最短ルートでゴールへ向かいます。
ですが、人間は紆余曲折、「迷い」や「失敗」があります。
AIに教わった通りにやってみたけれど、最初は全然うまくいかなかった。
そんな「格好悪いプロセス」を隠さずに書くと、親しみやすく、暖かい文章ができます。
まとめ:AIを賢く使って「自分にしか書けない記事」を届けよう
AIは、過去の膨大なデータを整理し、平均的な正解を「出力(アウトプット)」のが得意です。
しかし、人間の経験したことや感性はAIは持っていません。
人間が読者の心を動かす経験や感性を加えて「出力」を「表現」に変えましょう。
AIと人間のハイブリッドな関係が、これからの情報発信のスタンダードになります。
- 効率はAIに。
- 経験と想いは人間に。
作業をAIにまかせて、空いた時間で、自分にしか書けない「リアルな部分」を作りましょう。
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