【初心者でも迷わない】生成AIを使ったブログ記事作成の8ステップと実践プロンプト

ブログ記事を書きたいけれど、時間がかかるし、何から手をつければいいかわからない…

Claudeに頼めばすぐに文章が生成されます。

ただし、正しい「手順」で使わないとごちゃごちゃした記事ができてしまい、修正に手間がかかってしまいます。

全自動で記事を作成する場合でも、どういう風にAIで記事を作るかを把握し、自分が担当するのはどこかを確認しておきましょう。

この記事では、企画から完成まで、生成AIを使って読まれる記事を作成する方法を解説します。

書けない悩みはAIで解決する時代へ

ブログを始めたいけれど、最初の一行がどうしても書けない…
書きたいことはあるのに、言葉がうまくつながらない…

少し前までは、このとっかかりが初心者にとって難題でした。

今は生成AIというツールで下書きを手伝ってもらえます。

そこに自分だけの「価値」を埋め込むことで、簡単に記事を作成できるようになりました。

比較：「自力ライティング」vs「生成AI活用」

従来の書き方とAIを活用した書き方には次のような違いがあります。

自力ライティングは「深さと熱量」、生成AIは「速さと整理」。

どちらか一方ではなく、両方を組み合わせれば質も効率もよくなります。

AIによる記事作成の現状

NYマーケティング株式会社の調査によると、記事制作において約8割がAIを活用しているという結果がでています（引用：76.7%が記事制作にAIを活用！）。

「使うか使わないか」ではなく「どう使いこなすか」が問われる段階に入っています。

AIフル活用の記事は意味があるのか？

「AIで書いた記事はGoogleにペナルティを受ける」ということはありません。

2023年2月、Googleはコンテンツの制作手段ではなく、品質で評価すると明言しています（AI生成コンテンツに関する Google検索のガイダンス）。

プロンプト一発で出した記事は、誰が出しても8割方同じになります。

そうならないためには、人間が推敲して付加価値（体験や感情）を加える時間が必要です。

「より深く、より独創的に考える」ために、定型作業はAIに任せましょう。

初心者でも迷わない！AI記事作成の9ステップ

ここからはどうやってAIで記事を書くかについて解説します（Geminiを使っています）。

Step 1：ペルソナ設定（3分）

まずは、誰に届けたいかをAIと一緒に深掘りします。

プロンプト

Step 1：ペルソナ設定 [テーマ：例 投資信託の始め方]について記事を書きます。 この内容を最も必要としているターゲット（ペルソナ）を1人設定してください。 名前、年齢、職業、家族構成に加え、その人が抱えている「人には言えない切実な悩み」や「理想の状態」、そして「深夜にスマホで検索しそうな具体的なキーワード」を5つ書き出してください。

AIが書き出した「キーワード」をメモし、Step 2のベースにします。

Step 2：キーワード選定（10分）

メインテーマに関連するキーワードや「読者が本当に知りたいこと（検索意図）」をリストアップします。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。

Step 2：キーワード選定 Step 1で設定したペルソナが、[メインキーワード：例 投資信託 始め方 1000円から]について検索する際、他にどのような言葉を組み合わせて検索するか、サブキーワードを10個挙げてください。 また、それぞれの言葉の裏にある「ユーザーが本当に解決したい課題（検索意図）」を簡潔に分析してください。

Step 3：調査フロー（根拠を集める）

AIが「もっともらしい嘘」をつくのを防ぐため、信頼できる情報を収集します。

最初から情報収集するのが難しいこともあるので、そういう時は執筆後の修正作業を多めにして対応しています。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。

Step 3：調査フロー [メインキーワード：例 投資信託 始め方 1000円から]に関して、以下の内容を詳しく調査してください。 ・最新の統計データや市場動向（公的な調査機関や官公庁のデータ） ・専門家が共通して述べている基本原則や注意点 ・初心者が陥りやすい典型的な失敗例 ・最新の法改正や制度変更の有無 可能な限り、情報の参照元となるURLや組織名も提示してください。

Step 4：構成案の作成（15分・ここが重要）

ここからは、調査結果を反映させ、文章の型を指定して見出しを作らせます。

さらにAIに直接「Canvas（エディタ）」を作成・更新させます。

プロンプト

「メインキーワード」の部分をStep 1でメモしたキーワードに変更してください。
「Canvas」を有効にしてください。

Step 4：構成案の作成 [メインキーワード：例 投資信託 始め方 1000円から]についての記事構成案を作成してください。 ターゲットはStep 1のペルソナ、内容はStep 3の調査結果を反映させてください。 ただし、ペルソナ情報を特定できるような内容は含めないでください（名前、年齢、性別など）。 【重要指示】ここからの作業はすべてCanvas（エディタ）上で行います。Canvas名は「構成案」としてください。 まず、PREP法に基づき、導入、H2見出し、各H2配下のH3見出し、まとめの構成にします。 どこで「調査データ」を引用すべきかも指定してください。

GeminiでCanvasが表示されると右側にエディタが表示されます。

調査結果に基づき、「客観的な事実」と「自分の主張」がバランスよく配置されているか確認し、構成を確定させます。

Step 5：セクション別の本文執筆（少しずつ形にする）

見出しごとに、調査データに基づいた具体的な執筆を指示します。

プロンプト

一気に作成すると、体感でも分かるくらい後半の文章が雑になります。面倒ですがセクションごとに生成するか、「前・後」に分けて生成するのがコツです。

前半のプロンプト：

新しいCanvas「本文記事」を作成し、「Canvas名：構成案」を元に「前半の見出し」の内容を執筆してください。 【重要指示】「Canvas名：構成案」は変更せずに「Canvas名：本文記事」を直接編集してください。 ・やさしく語りかけるようなトーン、丁寧で敬体（です、ます調）を使う ・Step 3の調査データを必ず引用する ・専門用語は高校生でもわかる言葉に変換する

後半のプロンプト：

【重要指示】「Canvas名：構成案」を元に「Canvas名：本文記事」を編集してください。既存の文章はそのまま残し、「後半の見出し」の内容を加筆してください。 ・やさしく語りかけるようなトーン、丁寧で敬体（です、ます調）を使う ・Step 3の調査データを必ず引用する ・専門用語は高校生でもわかる言葉に変換する

各セクションの論理的な矛盾がないか確認します。

Step 6：ファクトチェック（情報の「誠実さ」を確かめる）

執筆された文章が、Step 3の調査結果と乖離していないか、最新情報かを確認します。

古い情報だったり、間違った情報だったりするので、思っている以上に時間がかかります。

プロンプト

「Canvas名：本文記事」の内容を読み込み、具体的な数字や制度について述べている箇所を抽出してください。また、全体の校正（読みやすさの改善）を行ってください。 それらが調査内容と一致しているか確認し、修正が必要な場合は、「Canvas名：本文記事」を直接修正するか、修正案を提示してください。

Step 7：独自性の追加（「あなた」を宿らせる）

AIには書けない「体験」や「感情」を、事実（調査データ）の上に積み上げます。

自分の経験からどのようなコンテンツを足すべきか、AIにアイデアを出させます。

ちゃんとした文でなくても、自分の中にある体験をAIに渡せば文章にしてくれます。

プロンプト

「Canvas名：本文記事」の内容を読み込み、この記事に「私にしか書けない独自性」を加えるためのアイデアを5つ提案してください。 【重要指示】提案内容は、新しいCanvasを作成し「Canvas名：オリジナルコンテンツ」で作成してください。 ・私自身のどのような「失敗談」や「成功体験」を差し込むと読者の共感を得られるか？ ・記事の説得力を高めるために、私が追加すべき「個人的な意見や感想」は何か？ ・読者が抱くであろう「不安」に対して、私の実体験から掛けられる言葉は何か？ 一般論ではない、人間味のある切り口を提案してください。

本文投稿とは別に「Canvas名：オリジナルコンテンツ」で作成しています。

あくまで「アイディア」なので、内容は自分で調整して本文に加える必要があります。

「客観的事実（調査）」＋「主観的体験（独自性）」の組み合わせで、信頼性と親近感を両立させます。

Step 8：SEO調整と校正

最後に、タイトルやメタデスクリプションをAIに提案してもらいます。

プロンプト

「Canvas」を無効にしてから次のプロンプトを実行してください。

「Canvas名：本文記事」の最終稿を読み込み、下記の内容をチャットで表示してください。 【重要指示】「Canvas名：本文記事」は変更せず、新しいCanvasも作成しません。チャット上で表示してください。 ・信頼性と視覚的な魅力をアピールできるタイトル案 ・検索結果に表示される魅力的なメタディスクリプション

統合と最終調整

最後にCanvasで作成した文章をワードプレスに渡します。

• 「Canvas名：本文記事」をワードプレスにコピー
• 「Canvas名：オリジナルコンテンツ」をワードプレスに移して編集
• チャット欄にある「タイトル」と「メタディスクリプション」をワードプレスにコピー
• 文章の流れや人間感の最終チェックを行い、記事を公開

実測での内訳です（4,000字程度の記事）。

• Step 1（企画）：約3分
• Step 2（キーワード）：約10分
• Step 3〜4（情報収集〜構成）：約30分
• Step 5（執筆）：約3分
• Step 6（ファクトチェック）：約60分（ジャンルによって変わります）
• Step 7（独自性の追加）：約60分
• Step 8（SEO調整）：約10分

合計で半日くらい。以前は2～3日かけていました。

主に「企画」と「執筆」時間を大幅に減らせます。

そこからオリジナルコンテンツ作成で数時間。

一晩寝かせて最終調整を行えば完成です。

数日かかっていた作業が数時間で終わります。

コンテンツ戦略については、下記の記事も参考にしてください。

参考：生成AIの記事作成で「SEO高評価」を得るためのコツは？

生成AIの記事作成で「SEO高評価」を得るためのコツは？

生成AIで記事を作ってもSEOで評価されるか不安だな…AIが作った文章って検索エンジンにペナルティを受けないかな… 実際に、適切な戦略を立てずに生成AIで記事を作成しても、検索順位が上がらない可能性が ...

「AIの隙間」を埋める、あなたの「リアル」

AIで書いて文章を読み返した時に、無機質な感じがしませんか？

AIの文章は「膨大なデータから生成した」感情のない文章です。

読者の心を動かすには、次の3つの「リアル」が必要です。

① 「なぜ、今なのか」という切実な動機

AIは「書いて」と言われればいつでも書けますが、「どうしても今、これを伝えなければならない」という情熱は持っていません。

あなたがこの記事を書こうと思った、そのきっかけを一行添える。

朝の通勤電車で見かけた広告から気づいたこと、あるいは友だちと交わした何気ない会話からなど、「きっかけ」が、記事に価値を与えます。

② 「論理」を裏切る「直感」

AIは過去のデータに基づき、最も確率の高い正解を導き出します。

例えば「データはAが正解と言っているけど、私の肌感覚だとBの方がしっくりくる」ということがあります。

そんな、論理を裏切るような「直感」は、読者にとって新鮮な発見になります。

③ 「成功」よりも「戸惑い」の記録

AIは、最短ルートでゴールへ向かいます。

ですが、人間は紆余曲折、「迷い」や「失敗」があります。

AIに教わった通りにやってみたけれど、最初は全然うまくいかなかった。

そんな「格好悪いプロセス」を隠さずに書くと、親しみやすく、暖かい文章ができます。

まとめ：AIを賢く使って「自分にしか書けない記事」を届けよう

AIで作るなら、絶対抜かしてはいけないのが、Step 4（構成案）です。

ここが雑だと後半で必ず破綻します。

Step 7はアイデアをもらって、自分で調整することで人間ぽさがでてくきます。

AIと人間との作業分担を明確にして、質の高い文章を書いていきましょう。

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