ブログを書きたいけれど、1記事書くのに何時間もかかってしまう…
構成を考えるのが苦手で、白紙の画面を前に手が止まってしまう…
記事を一本書き上げるのは大変な作業です。
最近では「生成AIを使えば一瞬で記事が書ける」といわれますが、「思い通りの記事にならない」「検索順位(SEO)に悪影響はないの?」と、疑問を感じる人も多いと思います。
生成AIは正しく使えば「強力な武器」になりますが、使い方をマスターしないと、ダメな記事を量産するだけでアクセスも増えません。
この記事では、AIを使ってブログ作成を効率化する手順から、人間ならではの「味」を出すコツまで、初心者の方にも分かりやすく解説します。
この記事で分かること
- AIで記事を作るための「5つの基本ステップ」がわかる
- SEOで損をしないための正しい活用法と、情報の正しさを守るコツが身につく
- AI時代のAIと人との差別化要素がわかる
目次
AIはブログの「強力な武器」になる!
「新しい記事を書かなければ」とパソコンの前に座ったものの、真っ白な画面を前に一歩も進めなくなってしまう。
これは、誰もが一度は通る道です。
ですが、生成AIを使えば情報をまとめて形にしてくれます。
「生成AIで記事を作る」とは?
「生成AIで記事を作る」とは、ChatGPTなどの生成AIを利用して「プロンプト」と呼ばれる指示を出し、記事の構成案や見出し、そして本文を自動で作成してもらうことです。
膨大なデータを学習したAIが、言葉の意図を解析し、次に来る最適な言葉を予測しながら、文章を生成してくれます。
少し前まで「AIが書いた文章はどこか不自然で低品質」と言われていましたが、現在は、使い手の指示(プロンプト)次第で、プロ顔負けの構成や文章が作成できます。
知らないと怖い!AI記事作成を取り巻く問題点
AIを道具として使いこなすために注意すべき問題点を紹介します。
ハルシネーション
特に気をつけたいのが「ハルシネーション(幻覚)」です。
AIは、知らないことでも「知っているかのように」答えることがあります。
以前と比べて減りましたが、ウェブで出回っていない新しい情報について、詳しく聞くと間違った答えが返ってくることがあります。
著作権のグレーゾーン
AIは膨大な既存の著作物を学習して文章を作ります。
- 学習の段階: 既存の作品を無断で学習することがある
- 生成の段階: 出来上がった記事が、誰かの書いたものとあまりに似ていた場合、著作権侵害になるリスクがある
日本の法律では、AIが作ったものに「人間の創作意図」が加わっていれば著作物として認められる傾向にありますが、まだ法整備が追いついていません。
SEOとGoogleの見解
「AIで書いた記事は検索順位が下がるのでは?」という不安をよく耳にします。
しかし、Googleの見解では「誰が書いたか」よりも「その記事がユーザーにとって有益か」を重視しています。
AIが作った中身のない、どこかで見たような記事は「低品質なコンテンツ」と評価されます。
SEOの観点から言えば、今も昔もただの「コピペコンテンツ」として使うのであれば、利用価値はありません。
倫理的責任は人間が持つ
AIには、学習データに含まれる「偏見」や「差別」をそのまま出力してしまうリスクがあります。
AIが生成した情報に対する責任は、使った「人間」にあります。
初心者でも失敗しない!AI記事作成の5ステップフロー
AIを使って「読み手の心に届く記事」を作るには、AIと人を合わせた文章編集が必要になります。
次の一覧が、AIと人による記事作成の5ステップです。
AIと人による5つのステップ:
- 目的とターゲットを明確にする(Step 1)
- 「誰に、何を届けて、どうなってほしいのか」を決めて、AIの生成がブレないようにします。
- プロンプト(指示書)を準備する(Step 2)
- 「ブログを書いて」ではなく、「30代の初心者向けに、優しく語りかけるようなトーンで構成案を作って」と具体的な指示書(プロンプト)を作成します。
- リサーチと構成案を作ってもらう(Step 3)
- AIに最新のトレンドや、読者が抱きそうな疑問を洗い出させ、記事の「骨組み」を作ります。
- 本文を生成させ、肉付けする(Step 4)
- 構成に沿って本文を書かせます。このとき、一度に全部書かせるのではなく、見出しごとに丁寧に生成させるのがコツです。
- 【最重要】人間の目による編集・校正(Step 5)
- ここが一番大切です。事実確認(ファクトチェック)を行い、自分の体験談や「人間らしい温度感」を書き足します。
実践に即した「記事作成ステップ」や「具体的なプロンプト」は下記の記事で紹介しています。
【初心者でも迷わない】生成AIを使ったブログ記事作成の8ステップと実践プロンプト
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【初心者でも迷わない】生成AIを使ったブログ記事作成の8ステップと実践プロンプト
ブログ記事を書きたいけれど、時間がかかるし、何から手をつければいいかわからない… このように悩むことはありませんか? 生成AIを使ってみたものの「思うような文章にならない」、「AIっぽさが消せなくて困 ...
生成AIの定番はどれ?今すぐ使えるAI記事作成ツール
世の中には多くのツールがありますが、自分の目的に合った「筆(生成AI)」の選択が大切です。
まずは無料で使える「Gemini」や「ChatGPT」から始めましょう。
「Claude」は自然な日本語に定評がありますが、高品質な記事を書こうとすると無料プランでは足りません。
現時点で一番おすすめなのは「Gemini」です(2026年1月時点)。
AI時代の「書く価値」を再定義する:差別化するための要素は?
ここまでは、生成AIを使った記事作成の「作法」について解説しました。
生成AIによって効率的に、かつ質の高い構成を作ることが可能になりました。
ここで考えなければいけないのが「AIが素早く、整った文章を書けるようになった世界で、あえて人間が書く意味はどこにあるのか?」という問いです。
情報の網羅性であればAIが有利です。
読者が本当に求めているのは「情報」だけではないと想定し、どのような手法で文章を提供すればよいかを考えてみました。
1. 高品質の隙間に「感情」を入れる
AIが生成する文章は間違いがほとんどなく、論理的で整っていますが、どこか無機質な感じがします。
どういう違いがあるかは、友だちと話すときを思い出してみてみると分かりやすいです。
心に残る言葉は、正しい知識よりも、
- 「そのときどう思ったか」
- 「どんな失敗をして、どう落ち込んだか」
という、友だちの「リアルな感情」ではないでしょうか。
記事の中に、AIには書けない「自分の感じたこと」を加えると、文章に人間味が宿り、読者との距離がぐっと縮まります。
2. AIにはない「実体験」を混ぜる
AIはインターネット上の膨大なデータを学習していますが、「アフィリエイトで初めて得た収益の喜び」や「実際に受け取った商品の品質」は知りません。
- AIが得意なこと: 一般的なメリット・デメリットの整理
- 自分にしかできないこと: 実際に自分が経験した具体的な物語
この「一般論」と「個人体験」を交互に織り交ぜることで、記事を「情報の羅列」から「実際のところどうなのか」へと変えることができます。
3. 答えだけでなく「問い」を見つける
AIは「答え」を出すのが得意ですが、新しい「問い」を見つけるのは苦手です。
- 「そもそも、なぜ私たちは効率化を求めるのか?」
- 「効率化した先に、どんな豊かな時間を過ごしたいのか?」
といった、テーマの根底にある本質的な「質問」を記事の冒頭や終わりに配置しましょう。
読者は、答えを教えてくれるからだけでなく、共感してくれる「あなた」を信頼します。
記事に「人間味」を加えるためのチェックリスト
AIで作った記事は無機質です。
そこで、以下の3つのポイントをチェックして「人間味」を加えましょう。
- 「主語」が自分になっている箇所があるか?
- 「~と言われています」だけでなく、「私はこう感じました」という一文が混ざっているかを確認
- 「失敗談」が隠し味として入っているか?
- 成功のプロセスよりも、つまずいた経験の方が、読み手にとっては大きな価値(共感)になる
- リズム感があるか?
- AIの文章は一定のリズムになりがちです。そのため、あえて短い文にしたり、箇条書きにしたり、コメントを挟んだりして、文章に「人間らしさ」を加えましょう。
AI記事作成って正直どうなの?
AIで誰でも書ける記事には意味がないのか気になる…
AIが便利とはいえ、読んでくれなければ意味がありません。
実際に、「ただAIで作成しただけの記事」と「AIで編集しつつ、自分が手を加えた記事」を比較してみました。
「新しい情報」や「強い興味がある情報」であれば、「AIで雑に作った記事」でも読まれます。
一方、「AIで編集しつつ、自分が手を加えた記事」は、作成に時間がかかりますが「定期的に読まれる記事」になりました。
作成に時間がかかったとはいえ、2日で1本くらいのペースです。
結論としては、AIのみでも「ある時点では価値があります」が、長期的にはゴミ記事になります。
AI利用が「活きる場面」と「注意すべき場面」
具体的に「どのような場面でAIを使えばよいか」、「どこで人間が介入すべきか」をまとめると次のようになります。
AI利用が活きる場面(効率化と土台作り)
- 大量のSEO記事の土台作り: 定期的な更新が必要なメディアで、構成案や下書きを素早く作成したい
- 「0から1」のハードルを下げる: 白紙の状態から書き始めるのが難しい時、ヒントやラフ案を出してもらう
- 客観的な事実の解説: 事務的な説明や、一般論に基づいた情報整理を効率化したいとき
人間の介入が必要な場面(価値の創出)
- 「自分の言葉」を届けるエッセイ・体験談: 独自の経験に基づく視点や、AIには再現できない「筆者の熱量」を伝えるとき
- 専門性と信頼性が問われる分野: 医療、法律、金融など、誤った情報が重大な影響を及ぼす内容の最終確認
- 「読後の納得感」を左右する仕上げ: AIが作った文章をそのままにせず、文脈やニュアンスを整えて「人間味」を加える
リサーチや下書きにAIを活用しつつ、最後の一押しを自分の手で行うこと。
これが、長期的に価値を生み続ける記事に必要なことです。
まとめ
AIだけでなく、人間ならではの視点や体験を組み合わせることで、初心者でも価値のある記事を作成できます。
- メリット
- 執筆スピードが劇的に向上、ネタ切れ解消
- 実践的な作成フロー
- 目的の明確化 → 具体的な指示 → 段階的な生成 → 事実確認 → 独自体験の追加
- AI時代の差別化ポイント
- AIには書けない「個人の感情」、「体験」、「独自の問いかけ」を文章に込める
AIにすべてを任せるのではなく、AIが得意な「作業」と人間しか書けない「リアルな体験・感性」を分担することで、質の高い記事作成を目指すことができます。
実践的なステップやプロンプトを知りたい人は下記の記事を参考にしてください。